使用 AI 对议题进行分流

关于 AI 驱动的问题 intake 工具

AI 驱动的问题 intake 工具帮助您自动化仓库中新问题的分流过程。开源维护者和项目经理经常被大量新问题淹没，其中许多可能缺少必要信息，或不可直接处理。该工具利用 AI 分析新提交的问题并提供分流建议，帮助您更有效地管理问题积压。

启用 AI 驱动的问题 intake 工具

AI 驱动的问题 intake 工具是一个 GitHub Action，您可以在仓库中启用。有关 GitHub Actions 的更多信息，请参阅 Understanding GitHub Actions。

1. 访问 GitHub Marketplace。
2. 搜索并选择 “AI assessment comment labeler”。
3. 在该 Action 的 GitHub Marketplace 页面上，按照设置说明在您的仓库中安装此 Action。
4. 可选地，根据该 Action 的 GitHub Marketplace 页面提供的指南自定义其配置文件。

使用 AI 驱动的问题 intake 工具

如果您使用的是 AI 驱动的问题 intake 工具的默认配置，当在问题上应用 request ai review 标签时，将触发该 Action。有关创建标签的信息，请参阅 Managing labels。触发后，工具将分析该问题并提供分流建议。

1. 在仓库中转到 “Issues” 选项卡。
2. 打开您想要分流的新的或已有的问题。
3. 添加映射到您希望工具执行的分析的 AI 标签。
4. 为该问题应用 request ai review 标签。
5. 等待 Action 完成。您可以在仓库的 “Actions” 选项卡中监控进度。
6. Action 完成后，检查该问题是否有 AI 驱动的问题 intake 工具添加的评论或标签。该工具可能会建议采取诸如请求更多信息或标记为可操作的操作。
7. 审查工具提供的建议并对问题采取相应的操作。