注意
GitHub 模型面向组织和代码库的功能正处于公开预览阶段，可能会有更改。
概览
GitHub 模型是一个工作空间，降低企业级 AI 采用的门槛。它帮助您摆脱零散实验，将 AI 开发生成直接嵌入熟悉的 GitHub 工作流中。GitHub 模型提供了测试大语言模型（LLM）、完善提示词、评估输出以及基于结构化指标做出明智决策的工具。要开始使用，请参阅 使用模型优化您的 AI 驱动应用。
功能
GitHub 模型提供了一整套功能，以支持提示词迭代、评估以及 AI 开发的集成。
- 提示词开发：直接在结构化编辑器中开展 AI 开发，编辑器支持系统指令、测试输入和变量配置。
- 模型比较：使用相同的提示词和输入并行测试多个模型，比较不同的输出结果。
- 评估器：使用相似度、相关性、可靠性等评分指标分析输出并追踪性能。
- 提示词配置：将提示词、模型和参数设置保存为仓库中的
.prompt.yml文件。这使得审查、协作和可复现性成为可能。 - 生产集成：使用已保存的配置构建 AI 功能，或通过 SDK 与 GitHub 模型 REST API 进行连接。
启用 GitHub 模型
根据您的角色和需求，有多种方式可以开始使用 GitHub 模型。
要使用 GitHub 模型 API，请参阅 使用 API 进行 AI 模型实验。
个人用户
要使用 GitHub 模型，请创建一个新的 GitHub 代码库或打开已有代码库。在代码库设置中，侧栏点击 Models 并启用该功能。
针对组织和企业
在组织中使用 GitHub 模型，必须先由企业所有者启用该功能。组织所有者随后可以配置允许使用的模型。
请参阅 管理团队的模型使用情况。
搜索 GitHub 模型
要搜索可用模型，请参阅 搜索 GitHub 模型。您可以按名称、发布者、语言、模态以及其他过滤条件进行搜索。
提示词
管理存放在代码库中的提示词配置。每个提示词都保存为 .prompt.yml 文件，定义模型、参数和测试输入。从这里您可以创建、编辑和组织提示词，以支持实验或生产使用。
比较
使用“比较”视图在一致的、测试驱动的工作流中评估多个提示词配置的输出。跨行输入数据运行测试，并查看每个配置的评估器得分（如相似度、相关性、可靠性）。此视图非常适合细化提示词、验证更改以及避免回归。
实验场
使用实验场可快速探索模型并实时测试提示词创意。实验场是早期实验的理想工具，帮助您了解模型的行为、能力和响应风格。您可以交互式地选择模型、调整参数并并排比较响应。
计费
有关 GitHub 模型计费的更多信息，请参阅 GitHub 模型计费。
加入社区
如需提问或反馈，请查看此 GitHub 模型讨论帖。
想了解其他人是如何使用 GitHub 模型的，请访问 GitHub 社区的模型讨论区。