衡量 GitHub Copilot 试用成功性 - GitHub 文档

当您进行 Copilot 试用时，成功的关键是了解团队如何采用和使用 Copilot。通过结合 Copilot 使用度指标仪表板和 API 的洞察，您可以评估早期结果、识别赋能需求，并决定是否扩大部署。

本教程将向您展示如何

明确试用目标和成功标准。
在仪表板中查看并解释采用率和参与度数据。
评估您的试用结果。
纳入来自开发者的定性反馈。
通过 Copilot 使用度指标 API 扩展评估。
决定是否扩大部署。

步骤 1：定义试用目标

在分析指标之前，确定哪些结果将定义贵组织的成功试用。设定明确的目标可以更容易地解释结果并向利益相关者传达价值。

示例目标	成功的表现	相关指标
采用率	大多数获得许可证的开发者会定期激活并使用 Copilot。	总活跃用户数、日活跃用户数（DAU）、周活跃用户数（WAU）
参与度	开发者探索多种功能和模式。	每个聊天功能的请求数，代理采用率
生产力和满意度	开发者报告效率提升以及对建议的信任。	接受率、内部反馈、满意度调查
赋能效果	团队了解何时以及如何使用 Copilot。	跨语言和 IDE 的使用广度

步骤 2：在仪表板中查看采用率和参与度指标

转到您的企业。例如，在 GitHub.com 上的企业页面。
点击 Insights（洞察）标签。

仪表板显示所有获授权用户的 28 天聚合 IDE 遥测数据。在试用期间，请关注这些 关键指标。

指标	它显示了什么	为何重要
总活跃用户数	在试用期间至少使用过一次 Copilot 的开发者数量。	表明许可证激活情况及整体覆盖范围。
日活跃用户数（DAU）	每天活跃的唯一用户数量。	揭示早期采用趋势——兴趣是增长、保持稳定还是下降。
Agent 采纳	使用 Copilot 代理的活跃用户所占比例。	展示了除基础补全之外的参与深度和探索程度。
接受率	被接受的 Copilot 建议的比例。	反映相关性和信任度——价值和用户满意度的关键指标。
语言和模型使用情况	使用的编程语言和模型的分布。	帮助识别 Copilot 在各团队中提供最大价值的领域。

注意

Copilot 使用度指标仅反映受支持 IDE 中的活动。不包括 GitHub.com 上的 Copilot 聊天、GitHub Mobile、Copilot 代码审查或 Copilot CLI 的使用情况。

步骤 3：评估试用结果

将仪表板数据与试用目标进行比较。常见的成功指标包括

目标	衡量内容	成功迹象
许可证激活	总活跃用户数	在首个月内，70%–90% 的试用许可证出现使用情况。
持续参与	每日和每周活跃用户	DAU 和 WAU 随时间稳定或增长。
使用广度	每个聊天功能的请求数、语言使用情况	用户在多种语言和功能上进行实验。
使用深度	代理采用率、接受率	开发者正在探索高级 Copilot 功能。
积极反馈	团队调查或内部反馈	开发者报告生产力提升或工作流改进。

如果一个或多个目标未达成，请考虑在扩大部署之前是否需要额外的赋能、沟通或 IDE 配置。

步骤 4：纳入定性反馈

虽然采用率和参与度是量化指标，但满意度指标帮助您了解感知价值和开发者情绪。考虑将以下来自 GitHub 之外的反馈来源纳入分析。

来源	描述
Copilot 满意度调查	开发者关于有用性、信任度和生产力的定期反馈。
内部反馈渠道	团队回顾或关于工作流变化及感知速度提升的快速调查。
支持趋势	随着时间推移，“我该如何…”的问题减少，通常表明信心和满意度提升。

将使用度指标与开发者反馈相结合，可获得 Copilot 影响的最完整视图。

步骤 5：通过 Copilot 使用度指标 API 扩展评估

试用结束后，您可以继续通过 Copilot 使用度指标 API 监控采用率和参与度。该 API 让您更好地控制收集哪些数据以及分析频率。

检索全企业数据

您可以使用 Copilot 使用度指标端点下载企业的 28 天使用报告。这些报告包含仪表板中显示的相同数据集。API 提供两个端点。

终结点	描述
`GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/enterprise-28-day/latest`	返回最新的 28 天企业级使用报告的签名下载链接。
`GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest`	返回最新的 28 天用户级使用报告的签名下载链接。

每个端点响应都包含用于从 Azure Blob Storage 下载报告的限时签名 URL，以及文件覆盖的报告周期。

响应示例

{
  "download_links": [
    "https://example.com/copilot-usage-report.json"
  ],
  "report_start_day": "2025-07-18",
  "report_end_day": "2025-08-14"
}

完整字段定义请参见 GitHub Copilot 使用度指标。

自动化报告

要自动化报告，您可以设置计划任务定期（例如每日或每周）调用 API，并将结果存入数据库或数据仓库进行进一步分析。这使您能够随时间跟踪趋势并根据需要生成自定义报告。

步骤 6：决定是否扩大部署

利用仪表板和 API 数据的发现，做出有关扩大 Copilot 使用的明智决策。

决策领域	要提问的问题	支持指标
采用率	大多数试用用户是否活跃？他们是否持续一致地使用 Copilot？	总活跃用户数、DAU、WAU
赋能需求	团队是否需要更多指导或资源？	跨语言或模型的使用低或不一致
参与度	开发者是否在探索基础补全之外的功能？	代理采用率、每个功能的聊天请求数
满意度	团队是否认为 Copilot 有价值？	接受率、调查反馈

记录您的发现并与利益相关者分享，以指导部署的下一阶段。

后续步骤

现在您已经了解如何衡量 Copilot 试用的成功，可在扩大使用时继续监控采用率和参与度。欲了解更多关于推动采用和赋能开发者的信息，请参阅在公司内部推动 GitHub Copilot 采用。

衡量 GitHub Copilot 试用的成功

谁可以使用此功能？

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