关于 GitHub Mobile 中的 GitHub Copilot Chat
GitHub Mobile 中的 GitHub Copilot Chat 是一个聊天界面，允许您与 GitHub Copilot 交互，在 GitHub Mobile 内提问并获取与编码相关问题的答案。该聊天界面提供编码信息和支持，无需您浏览文档或搜索在线论坛。除了 GitHub Mobile，Copilot Chat 目前还支持 GitHub 网站、Visual Studio Code、Visual Studio 以及 JetBrains 系列 IDE。有关 GitHub Copilot 的更多信息，请参阅 GitHub Copilot 是什么？。
GitHub Copilot Chat 可以回答广泛的编程相关问题，主题包括语法、编程概念、测试用例、调试等。GitHub Copilot Chat 的设计初衷并非回答非编程问题或提供编程领域以外的通用信息。
GitHub Mobile 中的 GitHub Copilot Chat 主要支持的语言是英语。
GitHub Copilot Chat 通过结合使用自然语言处理和机器学习来理解您的问题并为您提供答案。这个过程可以分解为几个步骤。
输入处理
用户的输入提示会先由 Copilot Chat 系统进行预处理，然后发送给大型语言模型，以基于上下文和提示生成响应。用户输入可以是代码片段或自然语言。系统仅旨在回答与编码相关的问题。
语言模型分析
预处理后的提示随后传递给 Copilot Chat 语言模型，该模型是一个经过大规模文本数据训练的神经网络。语言模型会对输入提示进行分析。
响应生成
语言模型根据对输入提示和提供的上下文的分析生成响应。该响应可以是生成的代码、代码建议，或对现有代码的解释。
输出格式化
Copilot Chat 生成的响应会被格式化并呈现给用户。Copilot Chat 可能会使用语法高亮、缩进和其他格式化功能来增加生成的响应的清晰度。根据用户问题的类型，还可能提供模型在生成响应时使用的上下文链接，例如源代码文件或文档。
GitHub Copilot Chat 旨在为您的问题提供最相关的答案。但它并不总能给出您想要的答案。Copilot Chat 的用户有责任审查并验证系统生成的回复，以确保其准确且适当。有关在 GitHub Mobile 中提升 Copilot Chat 性能的更多信息，请参阅 提升 GitHub Mobile 中 Copilot Chat 的性能。
不同 GitHub Copilot 计划的差异
在 GitHub Mobile 中使用 Copilot Chat 的可用选项取决于您所使用的 GitHub Copilot 计划。
- 只有拥有 GitHub Copilot 企业版订阅的用户才能访问并使用私有索引仓库的数据进行对话。
- 如果您拥有 GitHub Copilot 企业版订阅并已启用 Bing 搜索集成，GitHub Mobile 中的 Copilot Chat 可能会使用基于 Bing 搜索结果的信息进行回复。有关如何启用或禁用 Bing 搜索集成，请参阅 GitHub 企业云文档中的 管理企业中 GitHub Copilot 的策略和功能。
- 除了普通的编码对话或单文件对话外，拥有 Copilot Pro 订阅的用户还能使用嵌入技术讨论最受欢迎的公共仓库。
如果您没有 GitHub Copilot 订阅，可以直接在 iOS 版 GitHub Mobile 或 Android 版 GitHub Mobile 的 Google Play 商店中购买 Copilot Pro 订阅。
GitHub Mobile 中 GitHub Copilot Chat 的使用场景
GitHub Mobile 中的 GitHub Copilot Chat 可以在多种情境下提供编码帮助。
解释代码并建议改进
Copilot Chat 可以通过生成对代码功能和用途的自然语言描述来帮助解释所选代码。如果您想了解代码的行为，或者非技术利益相关者需要了解代码的工作方式，这将非常有用。例如，如果您在代码编辑器中选择一个函数或代码块，Copilot Chat 可以生成对代码功能及其在整个系统中的地位的自然语言描述。这可以包括函数输入和输出参数、其依赖关系及其在大型应用程序中的用途等信息。
Copilot Chat 还可以对所选代码提出潜在改进建议，例如改进对错误和边缘情况的处理，或更改逻辑流程以使代码更具可读性。
通过生成解释并建议相关文档，Copilot Chat 可以帮助您理解所选代码，从而改善协作并提高软件开发效率。但是，需要注意的是，生成的解释和文档可能并不总是准确或完整的，因此您需要审查并偶尔纠正 Copilot Chat 的输出。
提出代码修复方案
Copilot Chat 可以根据错误或问题的上下文建议代码片段和解决方案，从而为您代码中的错误提出修复方案。如果您在识别错误的根本原因时遇到困难，或者需要有关最佳修复方式的指导，这将非常有用。例如，如果您的代码产生错误消息或警告，Copilot Chat 可以根据错误消息、代码语法和周围的代码建议可能的修复方案。
Copilot Chat 可以建议对变量、控制结构或函数调用进行更改，这些更改可能会解决问题并生成可以合并到代码库中的代码片段。但是，需要注意的是，建议的修复方案可能并不总是最佳或完整的，因此您需要审查和测试这些建议。
回答编码问题
您可以向 Copilot Chat 询问特定编码问题的帮助或澄清，并以自然语言或代码片段的形式收到回复。这对于程序员来说是一个有用的工具，因为它能够为常见的编码任务和挑战提供指导和支持。
提升 GitHub Mobile 中 Copilot Chat 的性能
Copilot Chat 能够支持代码生成、代码分析、代码修复等广泛的实际应用，每种应用都有不同的性能指标和缓解策略。为了提升性能并解决 Copilot Chat 的部分限制，您可以采取多种措施。有关 GitHub Mobile 中 Copilot Chat 限制的更多信息，请参阅 GitHub Mobile 中 Copilot Chat 的限制。
保持提示词切题
Copilot Chat 旨在专门解决与编码相关的查询。因此，将提示词限制在编程问题或任务中可以提高模型的输出质量。
将 Copilot Chat 用作工具，而非替代品
虽然 Copilot Chat 是一个强大的代码生成工具，但重要的是将其作为工具使用，而不是替代人类编程。您应始终审查和测试 Copilot Chat 生成的代码，以确保其符合您的要求，并且没有错误或安全隐患。
使用安全编码和代码审查实践
虽然 Copilot Chat 可以生成语法正确的代码，但它可能并不总是安全的。您应始终遵循安全编码的最佳实践，例如避免硬编码密码或 SQL 注入漏洞，并遵循代码审查最佳实践，以应对 Copilot Chat 的局限性。
提供反馈
如果您在使用 Copilot Chat 时遇到任何问题或限制，建议通过在不满意回复时出现的 Copilot Chat 中的 share feedback 链接提供反馈。这有助于开发人员改进该工具并解决任何关切或限制。
保持更新
Copilot Chat 在 GitHub Mobile 中是一项新技术，可能会随时间演进。您应保持对工具的更新或变更的关注，同时留意可能出现的新的安全风险或最佳实践。
GitHub Mobile 中 Copilot Chat 的限制
受代码库和输入数据等因素影响，您在使用 Copilot Chat 时可能会遇到不同水平的性能。以下信息旨在帮助您了解适用于 Copilot Chat 的系统局限性和性能关键概念。
范围有限
Copilot Chat 虽然在大规模代码库上进行了训练，但其范围仍然有限，可能无法处理更复杂的代码结构或冷门的编程语言。对于每种语言，您收到的建议质量可能取决于该语言训练数据的数量和多样性。例如，JavaScript 在公共存储库中得到了很好的体现，是 GitHub Copilot 支持最好的语言之一。在公共存储库中代表性较少的语言可能会使 Copilot Chat 提供协助更具挑战性。此外，Copilot Chat 只能根据正在编写的代码上下文提供代码建议，因此它可能无法识别更大的设计或架构问题。
潜在偏见
Copilot 的训练数据来自现有的代码存储库，其中可能包含该工具可能延续的偏见和错误。此外，Copilot Chat 可能会偏向某些编程语言或编码风格，这可能会导致次优或不完整的代码建议。
安全风险
Copilot Chat 根据正在编写的代码上下文生成代码，如果使用不慎，可能会暴露敏感信息或漏洞。在使用 Copilot Chat 为安全敏感型应用程序生成代码时，您应小心谨慎，并始终彻底审查和测试生成的代码。
与公共代码匹配
Copilot Chat 能以概率方式生成新代码。尽管它生成与训练集相同代码的概率较低，但其建议可能包含与训练集相匹配的代码片段。Copilot Chat 使用过滤器阻止与 GitHub 公共仓库代码的匹配，但您仍应像处理任何使用非自主来源材料的代码一样采取相同的预防措施，包括确保其适用性的措施。这些措施包括严格的测试、知识产权扫描以及安全漏洞检查。
代码不准确
Copilot Chat 的局限性之一是它可能会生成看似有效但实际上在语义或语法上不正确，或者可能无法准确反映开发者意图的代码。为了减轻不准确代码的风险，您应仔细审查和测试生成的代码，尤其是在处理关键或敏感应用程序时。您还应确保生成的代码遵循最佳实践和设计模式，并符合代码库的整体架构和风格。
非编程主题的回复不准确
Copilot Chat 并非设计用于回答非编程问题，因此其在这些语境下的回答可能并不总是准确或有帮助的。如果用户向 Copilot Chat 提问非编程问题，它可能会生成无关或无意义的回答，或者仅仅表示它无法提供有用的回复。