在查看 Copilot 使用指标仪表板后，您可以使用本文解读每个图表并识别提升采纳率和参与度的机会。
审查整体使用趋势
使用仪表板中的主要使用图表来了解整体采纳和参与模式。这些图表帮助您识别使用量增长、趋于平稳或下降的区域，以便采取措施维持参与度。
| 指标 | 它显示了 | 如何解读 |
|---|---|---|
| IDE 每日活跃用户（DAU） | 每天与 Copilot 交互的唯一用户。 | 持续的 DAU 增长表明一致的参与度；急剧下降可能表明配置问题或兴趣降低。 |
| IDE 每周活跃用户（WAU） | 在 7 天滚动窗口内活跃的唯一用户。 | 健康的 WAU 与许可证比例（>60%）表明使用持续强劲。 |
| 代码补全接受率 | 被接受的建议占比。 | 上升的接受率表明信任度和实用性提升；下降可能指示建议不匹配或工作流摩擦。 |
审查功能采纳
“每种聊天模式的请求数”和“Agent 采纳率”图表展示了开发者如何使用 Copilot Chat 和 Copilot Agent。
| 信号 | 它告诉你的信息 | 需要关注的点 |
|---|---|---|
| 每种聊天模式的请求数 | 按模式划分的聊天交互——Ask、Edit、Plan 或 Agent。 | 均衡的分布表明用户在探索多种功能。对单一模式的高度使用可突显需要重点赋能的方向。 |
| Agent 采纳 | 使用 Copilot Agent 的活跃用户比例。 | 随时间的增长表明开发者正从基础补全逐步使用更高级的 Copilot 功能。 |
审查模型采纳
“每日模型使用量”和“按聊天模式的模型使用量”图表帮助您了解哪些 AI 模型使用最频繁。
| 图表 | 描述 | 可得洞察 |
|---|---|---|
| 每日模型使用量 | 显示哪些 AI 模型驱动 Copilot Chat 活动。 | 识别用户是主要使用默认模型还是在尝试更新的模型。 |
| 按聊天模式的模型使用量 | 按聊天模式（Ask、Edit、Plan、Agent）划分模型使用情况。 | 监控随着新模型发布模型采纳的演变。 |
注意
模型使用图表目前仅代表聊天活动。补全数据未包含在模型细分中。
审查语言使用
“语言使用”和“每日语言使用”图表显示开发者使用 Copilot 最频繁的编程语言。
| 图表 | 描述 | 使用方式 |
|---|---|---|
| 语言使用 | 展示不同编程语言在 Copilot Chat 活动中的占比。 | 识别 Copilot Chat 价值最高的领域以及需要额外支持或赋能的地方。 |
| 每日语言使用 | 跟踪语言使用的每日波动。 | 发现开发重点的转变或确认是否有新团队/项目推动活动增加。 |
依据洞察采取行动
利用使用趋势、功能采纳和语言活跃度来指导赋能和推广计划。
| 观察 | 可能原因 | 建议的行动 |
|---|---|---|
| 部分团队采纳率高而其他团队低 | 某些团队可能未启用或正确配置 Copilot Chat。 | 核实许可证分配和 IDE 设置；提供团队级入职培训。 |
| 使用保持稳定但 Agent 采纳率低 | 开发者可能不了解 Copilot Agent 功能。 | 分享内部演示或成功案例。 |
| DAU 或接受率下降 | 配置问题或建议相关性下降。 | 鼓励反馈并核实 IDE 与扩展版本。 |
提示
考虑将仪表板趋势与调查或回顾的反馈相结合，以全面了解 Copilot 对开发者生产力的影响。
后续步骤
- 要以编程方式访问指标（包括企业、组织和用户级记录），请参阅 Copilot 使用指标的 REST API 端点。