您可以下载并安装 Copilot CLI，并立即开始使用，无需任何额外配置。然而，如果您花一点时间为其提供指导方针和上下文，并让它访问与项目相关的工具，您会发现可以提升 Copilot 的响应。本文章介绍了定制 Copilot CLI 的多种方法。
自定义指令
您可以向 Copilot 提供它应该如何响应的指令。每当您向 Copilot 提问或指派其执行某项工作时，这些指令的副本会被加入到您的提示中。例如，这使您能够提供项目的编码规范细节，而无需在每次开始对话时手动告知 Copilot。
For more information, see 为 GitHub Copilot CLI 添加自定义指令.
钩子
钩子允许您在 Copilot CLI 会话的关键时刻运行自己的 shell 命令。通过定义钩子，您可以自动化在特定事件发生时触发的操作：例如会话开始或结束、有人提交提示、代理完成任务后，或出现错误时。
例如，您可以设置一个钩子，在 Copilot 对代码文件进行更改后自动运行测试。
For more information, see 在 GitHub Copilot CLI 中使用钩子.
技能
技能是包含指令、脚本和资源的文件夹，Copilot 可以加载这些内容以提升在特定任务上的表现。通过向项目添加技能，您可以为 Copilot 提供针对特定工作流、技术或领域的额外知识或工具。
更多信息请参阅 为 GitHub Copilot CLI 创建代理技能。
自定义代理
自定义代理允许您为 CLI 在处理特定类型任务时定义特定的专业知识和行为。自定义代理作为子代理运行——独立于响应提示的主代理，并拥有自己的上下文窗口。这使得 Copilot 能够将工作卸载给自定义代理，而不占用主代理的上下文窗口，并在任务适合时利用自定义代理的专长。
您可以为自定义代理定义可用的工具集，以确保其使用的工具与其角色相匹配。例如，作为审阅者的自定义代理通常不被允许更改代码文件。
For more information, see 为 GitHub Copilot CLI 创建和使用自定义代理.
MCP 服务器
模型上下文协议（MCP）允许您向 Copilot CLI 添加外部工具和数据源。通过向 Copilot CLI 添加 MCP 服务器，您可以实现以下功能：
- 查询数据库
- 访问问题跟踪系统
- 集成 CI/CD 流水线
- 生成设计图
- 搜索专业文档来源
- 在线预订票务
- 集成日历应用
For more information, see 关于模型上下文协议（MCP）.
Plugins
Copilot CLI 插件是可分发的包，为扩展 CLI 功能提供了简便的方式。
它们将多个定制组件打包成一个可安装单元。您可以直接从代码库、插件市场或本地路径安装插件。
For more information, see 关于 GitHub Copilot CLI 插件.