为您的任务选择合适的 AI 工具

概览

AI 工具的使用正日益成为软件开发者日常工作流程的标准部分。要在职场竞争中保持优势，了解在每个开发任务中应使用哪些 AI 工具至关重要。

GitHub 的 AI 工具在软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段提供帮助

• 规划:
  • Copilot Chat 可帮助您进行头脑风暴，确定项目的最佳技术方案。
  • Copilot Chat 可创建议题，以帮助跟踪您的想法。
  • Copilot cloud agent 可帮助您研究仓库并为任务制定详细的实现计划。
• 代码创建:
  • Copilot inline suggestions 在您敲代码时提供帮助。
  • Next edit suggestions (public preview) 预测您可能进行的下一次编辑，并提供相应的完成建议。
  • Copilot Chat 能在对话环境中回答问题并提供建议。
  • 您可以将 Copilot cloud agent 分配到未解决的议题，它将自动创建拉取请求以进行必要的更改。或者，Copilot 云代理也可以创建分支并在打开拉取请求前对代码更改进行迭代。
• Reviews（审查）:
  • Copilot code review 在您喜欢的 IDE 中或在 GitHub 拉取请求审查中为您提供反馈。
• 测试:
  • Copilot Chat 可帮助您编写和调试测试。
• 部署:
  • Copilot Chat 可帮助您配置持续集成与持续部署（CI/CD）流水线。
• 运维:
  • Copilot cloud agent 可以为未解决的议题创建拉取请求。
  • Copilot Chat 可帮助您自行处理的任务。

规划

在规划阶段，您会定义项目的目标、范围和需求，通过阐明需要构建的内容以及实现方式，为开发指明方向。

在 GitHub 上，使用 Copilot-powered issue creation（公开预览）来简化想法的追踪。提供简短的自然语言提示（或上传图片），Copilot 将为您生成结构化的议题。

确定要处理的议题后，Copilot Chat 可帮助您为项目头脑风暴并了解可能需要的工具、库和资源。您可以向 Copilot Chat 提出关于设想项目的常规问题，以获取前进路径的建议。例如

我想构建一个帮助用户跟踪每日习惯并提供个性化推荐的网页应用。您能建议我可以使用的功能和技术吗？

创建

在创建阶段，您将编写并完善应用程序的代码。这是通过实现功能、修复缺陷以及迭代代码库来让项目变为现实的过程。

Copilot 在您使用喜爱的 IDE 或 GitHub 编码时提供自动完成式的 coding suggestions，帮助您更快地起草和完善代码。您可以直接编写代码，或在 IDE 中的注释里用自然语言描述意图，Copilot 将生成相应的建议。

使用 next edit suggestions（公开预览），Copilot 根据您正在进行的更改预测相关编辑。例如，当您重命名变量或更新函数参数时，它会在代码中相应位置提出对应的更新建议，从而保持一致性并降低错误概率。

在提问模式下使用 Copilot Chat

在 ask mode 中使用 Copilot Chat 作为您的结对程序员，帮助您完成编码任务、理解棘手概念并提升代码质量。您可以实时向它提问、获取解释或请求建议。

• 您能解释一下这个 JavaScript 函数的作用吗？我不明白它为何使用 forEach 循环而不是 for 循环。

• JavaScript 中 let、const 和 var 有什么区别？何时应该使用各自的声明方式？

在编辑模式下使用 Copilot Chat

在 edit mode 中使用 Copilot Chat 时，您可以对 Copilot 提出的编辑进行更细粒度的控制。编辑模式下，您决定哪些文件可以被修改，为每次迭代向 Copilot 提供上下文，并自行决定是否接受建议的更改。

• 重构 calculateTotal 函数以提升可读性和效率。

• 登录函数未按预期工作，您能调试一下吗？

• 将此代码格式化为符合 Python PEP 8 风格指南的规范。

在代理模式下使用 Copilot Chat

在 agent mode 中，Copilot Chat 可以帮助自动化重复性任务，并直接在项目中管理工作流。您可以让它在您完成代码更改后创建拉取请求，还可以让它在后台运行测试和代码检查。

• 为最近在 user-auth 模块中的更改创建一个拉取请求，并在其中包含更新概要。

• 运行 payment-processing 模块的全部测试和代码检查，并提供发现的任何问题或错误的概要。

评审

review 阶段确保代码的质量和可靠性，涉及分析更改、识别潜在问题以及改进代码库的整体结构和功能。

在 IDE 中编码时，您可以让 Copilot

• Review a selection of changes: 高亮代码的特定部分并请求 Copilot 进行初步审查，适用于小幅编辑的快速反馈。
• Review all changes: 请求对文件或整个项目的所有更改进行更深入的审查，Copilot 将分析您的工作并提供改进建议。

准备好在 GitHub 网站上获取他人的反馈时，先在拉取请求中 assign Copilot as a reviewer。Copilot 将自动添加评论，指出可提升代码质量的地方或潜在的 bug，以便在人类审查前先行发现问题。

测试

测试阶段验证您的应用是否按预期工作。此阶段包括编写并运行测试，以捕获 bug、确保功能完整并在部署前保持代码质量。

Copilot Chat 能通过生成单元测试和集成测试、调试失败并建议额外的测试用例来帮助您实现全面覆盖。以下是一些示例提示：

• 为该函数编写单元测试以计算数字的阶乘。请包含 0 和负数等边界情况。

• 如何使用 Python 的 unittest 框架运行这些测试？

• 为 BankAccount 类中的 deposit 方法编写集成测试。请使用 mock 来模拟 NotificationSystem。

• 为了实现该模块的完整覆盖，我还应加入哪些额外的测试？

部署

部署阶段涉及为生产环境准备代码并确保顺利发布。

Copilot Chat 可以帮助您配置部署脚本、搭建 CI/CD 流水线以及排查问题。以下是一些示例提示：

• 编写一个使用 GitHub Actions 部署 Node.js 应用到 AWS EC2 实例的部署脚本。

• 创建一个 GitHub Actions 工作流，以构建、测试并将 Python 应用部署到 Heroku。

• 分析此部署日志并说明导致部署失败的可能原因。

运维

在运维阶段，重点在于维护和监控生产环境中的应用，确保其平稳运行并满足用户期望。这通常包括调试线上问题、性能优化以及提升系统可靠性等任务。

您可以将 Copilot cloud agent 作为自治代理使用，帮助在生产环境中维护和改进您的应用。只需将 GitHub 议题指派给 Copilot，它会自主探索仓库、识别潜在修复方案并创建包含建议更改的拉取请求，随后自动请求您的审阅。

对于您自行处理的议题，可使用 Copilot Chat 来帮助分析日志、调试问题并提供优化建议。例如

• 分析此错误日志并提出可能的原因。

• 编写脚本监控该应用的内存使用情况，并在超出阈值时发送警报。

• 我该如何优化此代码中的数据库查询以提升性能？

后续步骤

在开始下一个任务之前，先花点时间识别最合适的工具，以让您的工作更快更高效。