概览
通常，当你交互式使用 Copilot CLI 时，你提交提示词后会等待 Copilot CLI 回复，然后再给出下一条指令。这种来回交互会持续，直至任务完成。
自动驾驶模式允许 Copilot CLI 在不需要你每一步输入的情况下完成任务。只要你给出初始指令，Copilot CLI 就会自主执行每一步，直至判断任务已完成。
CLI 的标准交互模式与自动驾驶模式的区别，就像和同事一起完成任务——同事承担大部分工作，但会定期向你确认——和把任务直接交给同事并说“这是我的需求，完成后告诉我”。
在自动驾驶模式下，Copilot 会持续运行，直至出现以下任意一种情况
- 代理判断任务已完成。
- 出现阻止进一步进展的问题。
- 你按下 Ctrl+C 来停止代理的继续执行。
- 达到最大连续限制（如果已设置）。
要在交互会话期间切换到自动驾驶模式，按下 Shift+Tab 并循环切换可用模式，直至切换到自动驾驶模式，然后输入你的提示词。使用相同的快捷键可将自动驾驶模式切回普通交互模式。
自动驾驶模式的优势
- 免人工自动化：Copilot 在收到初始指令后即可完成任务，无需你的后续输入。
- 效率：非常适合编写测试、重构文件或修复 CI 失败等明确任务。自动驾驶模式尤其适用于需要长时间、多步骤会话的大型任务。
- 批量操作：在脚本和 CI 工作流中很有用，能够让 Copilot 运行到任务完成。
- 安全性：自动驾驶模式允许 Copilot 采用多步自我驱动的方式完成任务。
--max-autopilot-continues限制其在停止前可执行的步骤数，以避免无限循环。此外，在自动驾驶模式下，除非你显式授予完整权限，Copilot 无法执行任何需要权限的操作。
需要考虑的事项
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任务适用性：自动驾驶模式最适合明确的任务。不适用于开放式探索、没有明确目标的功能开发，或需要你随时引导工作的任务。
Copilot 会尽全力完成任何任务，但面对模糊或歧义的指令、以及需要细致判断的任务时可能会出现困难。这可能导致生成的代码更改并非你所期望，且需要后续修复才能使用。
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信任：你需要相信 Copilot 能做出合理的决定。自动驾驶模式在授予全部权限时效果最佳，这相当于使用
--allow-all选项运行 Copilot CLI。请注意，这会赋予 CLI 对任务完成所需的任何更改权限，包括修改和删除文件。 -
成本：自动驾驶模式会使用高级请求（premium requests），方式与在标准交互界面中相同。标准模式下，提交初始提示词会消耗一次高级请求，随后每次你对 CLI 提出的提问作出回复并让代理使用你的回答与 AI 模型交互时，都会消耗一次额外的高级请求。自动驾驶模式也是如此，只是因为你不参与发起后续步骤，额外的高级请求会在你不直接介入的情况下被消耗。
计费的高级请求使用量会根据乘数（multiplier）来计算。乘数随所使用的模型而异。使用
/model斜杠命令可查看当前选定模型及其乘数，并在需要时切换模型。更多信息请参阅 GitHub Copilot 请求计费 与 个人 GitHub Copilot 计划的计费说明。每当代理自主继续时，CLI 会输出一条信息，告知该连续步骤已使用的高级请求数量——已计入模型乘数——例如：
Continuing autonomously (3 premium requests)。
权限
进入自动驾驶模式时，如果尚未授予 Copilot 完全权限，系统会显示一条消息，提示你在以下三种选项中进行选择
1. Enable all permissions (recommended)
2. Continue with limited permissions
3. Cancel (Esc)
如果开启全部权限，自动驾驶模式将得到最佳效果。若选择在受限权限下继续，Copilot 将自动拒绝任何需要批准的工具请求，这可能导致它无法完成某些任务。你可以在自动驾驶会话中随时使用 /allow-all 命令（或其别名 /yolo）授予完整权限，改变之前的决定。
比较自动驾驶模式、--allow-all 和 --no-ask-user
--allow-all 及其别名 --yolo 是与权限相关的选项，可在启动交互会话时通过 copilot 命令传入。完整的可用选项列表请参阅 GitHub Copilot CLI 命令参考。
--allow-all 和 --yolo 选项允许 CLI 代理使用所有工具、路径和 URL。你也可以在交互会话中使用 /allow-all 或 /yolo 斜杠命令来设定这些权限。
注意
输入 /allow-all 和 /yolo 即可为当前会话启用全部权限。再次输入这些斜杠命令并不会关闭权限——换句话说，这些命令不会在开启/关闭权限之间切换。
使用 --allow-all 时，你仍处于普通交互流程。Copilot 在遇到需要决策的节点时仍会停下来询问你的意图。但当需要执行通常需批准的操作（如使用工具、路径或 URL）时，Copilot 将直接执行而不再请求你的许可。
--no-ask-user 选项会抑制 Copilot 通常会提出的澄清问题。代理必须自行做出决定，而不是向你征求输入。这提供了一定程度的自主性。但与自动驾驶模式不同，--no-ask-user 并不允许代理在需要与 AI 模型交互的连续步骤中自行继续。因此，在此选项下，除首次提示外，CLI 不会在未得到你参与的情况下消耗额外的高级请求。
使用自动驾驶模式的典型工作流程
自动驾驶模式非常适合执行大型、细节丰富的工作计划。通常在使用 Copilot 完成计划模式（plan mode）以生成实现计划后，你会切换到自动驾驶模式来执行该计划。有关计划模式的更多信息，请参阅 GitHub Copilot CLI 最佳实践。
例如
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启动一个交互式的 Copilot CLI 会话。
可选地，你可以在启动时加入
--allow-all选项以授予全部权限，并使用--max-autopilot-continues选项设定自动驾驶模式的最大连续限制。例如，你可以使用copilot --allow-all --max-autopilot-continues 10启动会话，以赋予代理使用所有工具、路径和 URL 的权限，并将自动驾驶的最大连续次数限制为 10。 -
交互式会话启动后，如果出现“信任当前文件夹中的文件”提示，请接受该选项。
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按下 Shift+Tab 切换到计划模式，输入描述你要实现目标的提示词，然后与 Copilot 合作生成详细计划。
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当你对计划满意后，使用 CLI 提供的 “Accept plan and build on autopilot”（接受计划并在自动驾驶模式下构建）选项。
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如果出现权限提示，请选择启用全部权限的选项。
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让 Copilot 执行计划。你可以定期检查其进度。
以编程方式使用自动驾驶模式
在以编程方式运行 Copilot CLI 时（例如在命令行上传入提示词，或在脚本或 CI 工作流中使用 CLI），可以使用自动驾驶模式。这样即可实现端到端的任务自动化，无需在首次命令后再次与 CLI 交互。
使用 --allow-all（或 --yolo）选项授予 Copilot 使用所有工具、路径和 URL 的权限。你还可以加入 --max-autopilot-continues 选项来设定最大连续限制，以防止出现失控循环。这在程序化环境中特别重要，因为若出现异常你不在现场进行干预。
示例用法
copilot --autopilot --yolo --max-autopilot-continues 10 -p "YOUR PROMPT HERE"
摘要
当你希望 Copilot 主动接管任务并自行完成时，请使用自动驾驶模式。它最适合明确、定义清晰的任务，前提是你信任 Copilot 能做出合理的决定。